巴西初创企业FieldPRO正在开发人工智能，利用环境数据向自主式约翰迪尔机器发送指令。
FieldPRO预计，在未来10年内，自动化将彻底改变农业。“根据Global Market Insights股份有限公司的研究，市场预测预计，到2027年，自主农业部门将超过950亿美元。仅德国农用拖拉机行业就记录了2021 32000台自主机组的交付量，预计到2028年将达到45000台。”
今年早些时候，约翰·迪尔（John Deere）表示，该公司的目标是在其装运的每台大型拖拉机上安装一个自主套件。
这些自动驾驶车辆可以自行执行功能，无需驾驶室中的操作员，但仍依赖操作员授权其进入现场，这又取决于天气条件和现场土壤质量。
提高野外作业效率的人工智能
FieldPRO开发了一个了解农村地区环境条件的人工智能基础。它由一个具有硬件、软件和分析工具的自主解决方案组成，旨在通过防止在不合适的条件下开展活动来提高现场作业的效率并降低成本。
该设备的结构中有14个气候和地面传感器，可以监测天气和植物状况以及土壤中的水分和养分水平，从而了解生产力和作物发育。所有这些都是自主的，不需要人为干预数据收集或维护。
其天气预报算法与气象模型相结合，使用创新技术从设备位于农场的位置提供超局域天气预报。
直接向自主机器发送命令
FieldPRO创始人兼首席执行官里卡多·索德雷（Ricardo Sodré）表示：“今天，我们已经向农民发送了自动命令。下一步是让我们的人工智能基地直接向自动拖拉机、机器和农业设备发送命令，使他们能够以可持续和高效的方式进入农田。”。
FieldPRO的联合创始人玛丽亚娜·维亚纳（Mariana Vianna）补充说，他们的算法在野外进行操作时会摄取从机器收集的数据。然后将这些数据解释并集成到FieldPRO的气象模型和软件中。“我们的想法是了解机器行为，例如：拖拉机滑动、风、喷洒期间测量的温度、湿度、播种下压力等。然后，我们的人工智能将使用这些数据与来自我们设备的微气候数据相结合，从该区域创建一个独特的足迹。”
了解农场土地的独特性和该地区的小气候后，该软件可以向自动机械发送命令，以执行田间作业，优化投入的使用，保护土壤并产生尽可能好的产量。据玛丽亚娜·维亚纳（Mariana Vianna）介绍，这个想法是在机器和FieldPRO软件之间建立一个恒定的反馈回路。
FieldPRO的系统将与John Deere兼容，并将于2023年第一季度在南美上市。价格尚不确定。
